litionenergy

2021/9/15 13:37:24 40 0评论
lition energy


翻译结果人们常常过度解释本· 格雷厄姆(BenGraham)的“安全 裕度”概念。


  这个想法很简单:如果您以非常诱人的讨价还价价格进行购买,即使您犯了错,您仍然可以在财务上做得很好。


  例如,如果根据保守的计算,您支付的价格比资产的 内在价值30%,则该30%的缓冲可帮助您避免因判断 错误而导致的错误。


   这就是为什么 沃伦·巴菲特(WarrenBuffett)说投资的第一和第二条规则是“不要亏钱”。


   价值投资 体系中最难的部分是情感和心理, 而不是理解体系本身。


  要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  二、懂一点 技术分析,三分靠能力,七分靠感觉。


   关键是要懂一点。


  如果你学的 太多,了解的太多,你就可以成为一个正规的技术分析师。


  为什么要做短线?学半天 修马桶,做一天短线技术分析 就可以了


   我应该学什么?十分钟线图 会画 趋势线,会用很短的均线,会讲解价格和成交量的表现等等。


  另外就是看市场指数,听 基本面消息,参与感受。


  影响油价利多因素【俄罗斯ESPO 原油 现货 升水创11个月最高】交易商周三表示,俄罗斯 苏尔古特石油天然气公司已通过第二次现货标售卖出三批ESPO混合原油 船货,较 迪拜 报价每桶升水约3.3-3.5美元,亚洲 大国较为关注 这一品位的俄罗斯原油。


  路孚特Eikon数据显示,这一现货升水为去年6月以来最高,随着亚洲大国炼油利润的提高以及炼油厂走出夏季维护旺季,ESPO原油价格走强。


  第一批船货7月9-16日装船,较迪拜报价每桶升水约3.4-3.5美元。


  交易商称,在7月12-19日和7月16-23日装载的另外两批货物的交易价格比迪拜报价高出约3. 3美元,上日苏尔古特卖出三批ESPO原油船货,7月初装船,较迪拜报价的现货升水每桶约3.2-3.3美元。


  
文章版权声明:除非注明,否则均为 开汇国际返佣网原创文章,转载或复制请以超链接形式并注明出处。
评论列表 (有 0 条评论,40人围观)
{音乐代码}